随著(zhe)工(gōng)業(yè)互聯網的(de)發展和(hé)新理(lǐ♠)念、新技(jì)術(shù)的(de)引入，圍繞工(gōng)業(yèα>♣→)互聯網出現(xiàn)了(le)大(dà)量術(shù)∑>語和(hé)定義。
1.OPC統一(yī)架構（Object Linking and ↔×Embedding OLE for Process Controls OPC ✘§Unified Architecture,OPU-ΩUA）
用(yòng)于過程控制(zhì)的(de)對(duì)象鏈接和(hé)↓✘嵌入技(jì)術(shù)（OPC）是(shì)自(zì)動化(huà)"∏★ 行(xíng)業(yè)及其他(tā)行(xíng)業βγ<(yè)用(yòng)于數(shù)據安全交換時(shí)的(de)互操£&"作(zuò)性标準。它獨立于平台，并确保來( λ↕lái)自(zì)多(duō)個(gè)廠(chǎn♥γ÷φg)商的(de)設備之間(jiān)信息的(de)無縫傳輸，OPC基金(jī∞πn)會(huì)負責該标準的(de)開(kāi)發和(hé)維護。§ ★ε
2. 邊緣計(jì)算(suàn)（Edge Computing）
邊緣計(jì)算(suàn)是(shì)指在靠近( ≥∏jìn)物(wù)或數(shù)據源頭的(d ♠∏e)一(yī)側，采用(yòng)網絡、計(☆>↔>jì)算(suàn)、存儲、應用(yòng)核心λ☆≠☆能(néng)力為(wèi)一(yī)體(t→γ ®ǐ)的(de)開(kāi)放(fàng)平台<®，就(jiù)近(jìn)提供最近(jìn)端服務。€β其應用(yòng)程序在邊緣側發起，産生(shēng)更快(kδ↔uài)的(de)網絡服務響應，滿足行(xíng)業(yè≥π)在實時(shí)業(yè)務、應用(yòng)智能ε<α(néng)、安全與隐私保護等。
3. 标識解析二級節點（Second-Level Node φ±of Identification and Reso₽★φlution）
标識解析二級節點指一(yī)個(gè)行(xíng)業β∞(yè)或者區(qū)域內(nèi)部的αα♠(de)标識解析公共服務節點，能(néng)夠面向行(xí♣®ng)業(yè)或區(qū)域提供标識編碼注冊和(hé)₩Ω&标識解析服務，以及完成相(xiàng)關的(©±de)标識業(yè)務管理(lǐ)、标識應用(yòng)對(÷λ♦¥duì)接等。
4. 大(dà)數(shù)據服務（Big Daδ©₽πta Service）
大(dà)數(shù)據服務是(shì)指通(tōng)過底層可(kě♠"' )伸縮的(de)大(dà)數(shù)據平台和(hé)上(shàng)層各&₩÷種大(dà)數(shù)據應用(yòng)，支撐機(jī)構或個(gè)人(₽↑γrén)對(duì)海(hǎi)量、異構、快(kuài)速↔×變化(huà)數(shù)據采集、傳輸、&★存儲、處理(lǐ)（包括計(jì)算(suàn)、分(fēn)析、可£π>(kě)視(shì)化(huà)等）、交換、銷毀等覆∞←§蓋數(shù)據生(shēng)命周期相(xiඣ&ng)關活動的(de)各種數(shù)據服務。
5. 工(gōng)業(yè)APP（Industri♥"$>al Applications）
工(gōng)業(yè)APP是(shì)基于工(gōng)業(yè•π)互聯網，承載工(gōng)業(yè)知(zhī)識和(hé)經驗，↔λ✘滿足特定需求的(de)工(gōng)業(÷Ω'yè)應用(yòng)軟件(jiàn)，是(shì)工(gō"☆£₹ng)業(yè)技(jì)術(shù)軟件(ji∑®àn)化(huà)的(de)重要(yào)成果。
6. 工(gōng)業(yè)大(dà)數(shù)據（I'<ndustrial Big Data）
工(gōng)業(yè)大(dà)數(shù)據即工(gōngλ↑ ✔)業(yè)數(shù)據的(de)總和(π ≠hé)，即企業(yè)信息化(huà)數(shù)據、工§<∞(gōng)業(yè)物(wù)聯網數(shù)據，以×$及外(wài)部跨界數(shù)據。其中↕±≈，企業(yè)信息化(huà)和(hé)工(gōng)¶≤業(yè)物(wù)聯網中機(jī)器(qì)産生δ♠±(shēng)的(de)海(hǎi)量時(shí)序數(shù)據 ✔↑←是(shì)工(gōng)業(yè)數(shù)據規模變大(®★dà)的(de)主要(yào)來(lái)源。
7.工(gōng)業(yè)大(dà)數(shù)據平台（Indus©γ©trial Big Data Platform）
工(gōng)業(yè)大(dà)數(shù)據平台是(shì)♠ &£采用(yòng)分(fēn)布式存儲和(hé★<≤)計(jì)算(suàn)技(jì)術(shù)，提供工(gōng)業(yè)↕∑α£大(dà)數(shù)據的(de)訪問(wèn)和(hé)處理(lǐ)，提±σ供異構工(gōng)業(yè)數(shù)據的(de)一(yī)體(∑≤tǐ)化(huà)管理(lǐ)能(néng)力，支持工(gōng)業•"ε(yè)大(dà)數(shù)據應用(yòng)♣<&安全高(gāo)效運行(xíng)的(de)軟硬$'&件(jiàn)集合。
8.工(gōng)業(yè)互聯網（Industrial Inte←¶&rnet）
工(gōng)業(yè)互聯網是(shì)滿足γ✔♠£工(gōng)業(yè)智能(néng)化(huà)發展需求，具有(yǒ×♠u)低(dī)時(shí)延、高(gāo)可(kě)靠、₩ ©φ廣覆蓋特點的(de)關鍵網絡基礎設施，是(shì÷♠)新一(yī)代信息通(tōng)信技(jì)術(shù)與先進制≠α≥(zhì)造業(yè)深度融合所形成的(d×<♦e)新興業(yè)态與應用(yòng)模式。
9.工(gōng)業(yè)互聯網标識解析體(tǐ)系（↑×÷Identification and Resolut§§<ion System of Industrial Intern ≠et）
工(gōng)業(yè)互聯網标識解析體(tǐ)系是(shì)工(gōφ ng)業(yè)互聯網 網絡 體(tǐ)系的(de)'×→ 重要(yào)組成部分(fēn)，是(sΩ♠₹hì)支撐工(gōng)業(yè)互聯網互聯互通(tōng)的(de)神經樞紐>$，其作(zuò)用(yòng)就(jiù)類似于互聯網領域的(de)域→≈¥>名解析系統DNS ）。工(gōng)業(yè)互聯網↑♦ ≠标識解析體(tǐ)系的(de)核心包括标識↓¶•編碼和(hé)解析系統兩部分(fēn)。
10.工(gōng)業(yè)互聯網平台（Indust× φ rial Internet Platform）
工(gōng)業(yè)互聯網平台是(shì)面向制(zhì) ε>造業(yè)數(shù)字化(huà)、網絡 ¶化(huà)、智能(néng)化(huà)需求，構建基于海(hǎi)量數(s↓¥✘hù)據采集、彙聚、分(fēn)析的(de)服務體(tπ→ǐ)系，支撐制(zhì)造資源泛在連接、×彈性供給、高(gāo)效配置的(de)工(gōnα★€✔g)業(yè)雲平台。
11. 工(gōng)業(yè)軟件(jiàn)（Industrial Sof π↑tware）
工(gōng)業(yè)軟件(jiàn)✔•是(shì)用(yòng)于或專用(yòng)于工(gōng)業(yè)領α≈φ域，為(wèi)提高(gāo)工(gōng)業(yè)研發設計(jì)、業¥•(yè)務管理(lǐ)、生(shēng)産調度和(hé δ)過程控制(zhì)水(shuǐ)平的(de)相(★∞ ₽xiàng)關軟件(jiàn)和(hé)系統¥♦。
12. 工(gōng)業(yè)微(wēi )服務（Industrial Microservice）
工(gōng)業(yè)微(wēi)服務是(shì)工(gōng)業(yè₩♣)互聯網平台中知(zhī)識沉澱和(hé)複用(yòng)的(♣φπ♥de)載體(tǐ)。微(wēi)服務是(shì)以單一(yī)功能δ (néng)組件(jiàn)為(wèi)基礎，通(tōn↔ ≠g)過模塊化(huà)組合方式實現(xiàn)&ld'±←quo;松耦合”應用(yòng) αε≠ 開(kāi)發的(de)軟件(jiàn)架¶÷€≈構。工(gōng)業(yè)微(wēi)服務實現(xiàn)機(jī)理(€φlǐ)模型算(suàn)法的(de)集成，支撐工(✘∏gōng)業(yè)互聯網平台中的(de)工(>αgōng)業(yè) APP 開(kāi)發運行(xíng)。&δ✘工(gōng)業(yè)微(wēi)服務本質是(shì)經驗知(zhīλπ✔÷)識的(de)軟件(jiàn)化(huà)和(hé€Ω)工(gōng)具化(huà)，借助專業(yè)化(huà)的(de✔)工(gōng)具打造通(tōng)用(yòng)化(huà)的(de)平台↓✘↓。工(gōng)業(yè)微(wēi)服務λ≥&♣支撐工(gōng)業(yè)互聯網平台進行(xíng)工(& gōng)業(yè)體(tǐ)系颠覆創新，主要(yào)體( tǐ)現(xiàn)在颠覆傳統工(gōng)業(↔© yè)軟件(jiàn)研發方式、打破工(gōng)業(yè&≠♣)知(zhī)識封閉傳承體(tǐ)系和(¶♠¶δhé)創造全新平台開(kāi)放(fàng)價值生(shēng)态。
13. 供應鏈金(jīn)融（Supply Chai©σn Finance）
供應鏈金(jīn)融是(shì)指銀(yín)行(xíng)圍繞供應鏈中的(dεφe)核心企業(yè)，管理(lǐ)上(shàng)下(✔xià)遊中小(xiǎo)企業(yè)的(de)資金(jīn)流和(hé∞γ'$)物(wù)流，并把單個(gè)企業(yè)的(d××e)不(bù)可(kě)控風(fēng)險σ≤¶轉變為(wèi)供應鏈企業(yè)整體(tǐ)的(de)可(kě)控風>(fēng)險，通(tōng)過全方位多(duō®×Ω∏)渠道(dào)獲取企業(yè)的(de)各類信息，将£'風(fēng)險控制(zhì)在最低(dī←§)的(de)金(jīn)融服務。
14. 故障預測（Fault Prediction）
故障預測是(shì)指基于存儲在大(dà)數(shù)據存儲與分(fēn₹Ω↔)析平台中的(de)數(shù)據，通(tōng)過設備使用(yòng)☆§ε→數(shù)據、工(gōng)況數(sh &∏←ù)據、主機(jī)及配件(jiàn)性能(néng)數(shù)據、 β配件(jiàn)更換數(shù)據等設備與服務數(shù)據，進行(xíng©£)設備故障、服務、配件(jiàn)需求的(deσ↕)預測，為(wèi)主動服務提供技(jì)術(s£↕ λhù)支撐，延長(cháng)設備使用(yòng)壽命，降低(dī)故障率。€↕
15. 關系型數(shù)據庫（Relational Database）
關系數(shù)據庫是(shì)建立在關系模型基礎上(sα$ hàng)的(de)數(shù)據庫，借助于集合代數(shù)等數(shù<≥≈Ω)學概念和(hé)方法來(lái)處理(lǐ™∞§)數(shù)據庫中的(de)數(shù)據。關系模型由關系數(shù←÷)據結構、關系操作(zuò)集合、關系完整性≥γ↕約束三部分(fēn)組成。
16. 內(nèi)存數(shù)據庫（↕Memory Database）
內(nèi)存數(shù)據庫基于全部數(s$hù)據都(dōu)在內(nèi)存中重新設計(jì)的(d§¥∞πe)數(shù)據存儲架構，與磁盤數(shù& "")據管理(lǐ)相(xiàng)比內(nèi)存∏<↕ 數(shù)據庫在數(shù)據緩存、快(kuài)速算(suàn)法、"♣↑©并行(xíng)操作(zuò)方面也(yě)進行(xíng)了(le)相¥"(xiàng)應的(de)改進，所以數(shù)據處理(lǐ)速度比€φ 傳統數(shù)據庫的(de)數(shù)據處理(lǐ)速度要(¶☆$yào)快(kuài)很(hěn)多(duō)，一(γ×'♥yī)般都(dōu)在10倍以上(shàng)。內(nèi)存數(shù)據庫↔₽×₹的(de)最大(dà)特點是(shì)其主拷貝或工(gōn ∑g)作(zuò)版本常駐內(nèi)存，即活動≥&事(shì)務隻與實時(shí)內(nèi)存數(shù)↔$↕γ據庫 的(de)內(nèi)存拷貝打交道(dào¶←✔±)。
17. 區(qū)塊鏈（Blockchain）
區(qū)塊鏈一(yī)種由多(duō)方共同維護，使用(yòng •)密碼學保證傳輸和(hé)訪問(wèn)∑±←↓安全，能(néng)夠實現(xiàn)數(shù)φ∞據一(yī)緻存儲、難以篡改、防止抵賴的(de)技(jì)術(shù)體(tǐσ®)系。
18. 柔性制(zhì)造（Flexible Manufacturing）
柔性制(zhì)造 可(kě)以表述為(wèi)兩個(gè)方面 一(y™₽δī)個(gè)方面是(shì)指生(shēng)産能♥δ'∞(néng)力的(de)柔性反應能(né♣↓ng)力，也(yě)就(jiù)是(shì)機(jī)器(qì)設備的(de)♥<β小(xiǎo)批量生(shēng)産能(néng)力 第<二個(gè)方面，指的(de)是(shì)★↔&供應鏈的(de)敏捷和(hé)精準的(de)δα£↔反應能(néng)力。這(zhè)種以消費(fπ₽èi)者為(wèi)導向的(de)，以需定産的(de)方式對(du∏↕ì)立的(de)是(shì)傳統大(dà)規模量産的(de) >生(shēng)産模式。
19. 軟件(jiàn)即服務（Software as a Service↕Ω, SaaS）
軟件(jiàn)即服務SaaS 是(shσ ©ì)一(yī)種通(tōng)過 Internet 提±©供軟件(jiàn)的(de)模式，廠(chǎng)商将應用(yòng)軟件(jλ€iàn)統一(yī)部署在自(zì)己的(de)服務器(qì)上(s×φhàng)，客戶可(kě)以根據自(zì)己實際需求，通(t£↓φōng)過互聯網向廠(chǎng)商定購(gòu)所☆φ≠<需的(de)應用(yòng)軟件(jiàn)服務，按定購(gòu)的(×☆de)服務多(duō)少(shǎo)和(hé)時(shí)間(ji✔Ω&>ān)長(cháng)短(duǎn)向廠(chǎng)商 ♥支付費(fèi)用(yòng)，并通(tōng)過互聯網獲得(d $e)廠(chǎng)商提供的(de)服務。
20. 射頻(pín)識别（Radio Freque±¶§ncy Identification, RFID）£↓÷÷
射頻(pín)識别是(shì)一(yī)種通(γ₽$tōng)信技(jì)術(shù)，可(kě)通(tōng)過無線電(diàn£®)訊号識别特定目标并讀(dú)寫相(xiàng)關數(shù)據±×λ®，而無需識别系統與特定目标之間(jiān)建立機(jī↕ )械或光(guāng)學接觸。
21. 生(shēng)産制(zhì)造工(gōng)業(♣•±yè)（APP Industrial Applica$→♣€tions for Production and≥✔★ Manufacturing）
服務于工(gōng)業(yè)産品生(shēng)産制(zhì)造領域的↑✔✔(de)工(gōng)業(yè)APP，是(sh₽¶ì)工(gōng)業(yè)APP基于産品開(kāi)發維度進行(xíng)分<♠←(fēn)類的(de)一(yī)種工(gōng)業(yè)APP。•♥∏
22. 數(shù)據服務（Data Service）
數(shù)據服務指提供數(shù)據采集、數(shù)據傳輸♥™✔δ、數(shù)據存儲、數(shù)據處理(lǐ↔>)（包括計(jì)算(suàn)、分(fēn)析、可(kě)視(shì)化( ★<huà)等）、數(shù)據交換、數(shù)據銷毀等數(sh→₹αù)據各種生(shēng)存形态演變的(de)一(yī)種信息技(jì£≠)術(shù)驅動的(de)服務。
23. 數(shù)據血緣關系（Data Lineage）
數(shù)據血緣關系是(shì)指數(shù)據在π ∑産生(shēng)、處理(lǐ)、流轉到(dào)✘φ↕消亡過程中，數(shù)據之間(jiān)形成的(de)一(™"yī)種類似于人(rén)類社會(huì)血緣關系的(de)關系。
24. 數(shù)據預處理(lǐ)（Data Preprocessi'±ng）
數(shù)據預處理(lǐ)指對(duì↑σ)原始數(shù)據的(de)過濾、清洗、聚合、質量優化(huà)（剔 ✔π除壞數(shù)據等）和(hé)語義解析。
25. 數(shù)字化(huà)雙胞胎（Digital Twi"π↓ns）
數(shù)字化(huà)雙胞胎是(shì)指以數(shù)字化(huà↓Ω&)方式拷貝一(yī)個(gè)物(wù)理(lǐ)對(du'₽≈ì)象，模拟對(duì)象在現(xiàn)實環境中的♦•"(de)行(xíng)為(wèi)，對(duì)産品、制><♦(zhì)造過程乃至整個(gè)工(gōng)廠(chǎn'÷g)進行(xíng)虛拟仿真，從(cóng'✔)而提高(gāo)制(zhì)造企業(yè)産品研發、制 (zhì)造的(de)生(shēng)産效率。
26. 物(wù)聯網（Internet of Tλ♥<Ωhings, IoT）
物(wù)聯網是(shì)通(tōng)信網和(hé)互聯網的(de)Ω✔©拓展應用(yòng)和(hé)網絡延伸，它利用(yòng)感知(zhī€∏§)技(jì)術(shù)與智能(néng)裝臵對(duì↑✔₹§)物(wù)理(lǐ)世界進行(xíng)感知(zhī)識别，★¥通(tōng)過網絡傳輸互聯，進行(xíng)×'≈©計(jì)算(suàn)、處理(lǐ)和(hé)知(zhī)識挖掘，實現(x≠↑iàn)人(rén)與物(wù)、物(wù)與 ®¥ 物(wù)信息交互和(hé)無縫鏈接，達到(dào)對∏δ(duì)物(wù)理(lǐ)世界實時(shí)控↓≠制(zhì)、精确管理(lǐ)和(hé)科(kē)學決策目的(d✘∑e)。
27. 信息物(wù)理(lǐ)系統（Cyber-Physic≤>al Systems, CPS）
信息物(wù)理(lǐ)系統是(shì)一(yī)個π←α(gè)綜合計(jì)算(suàn)、網絡和(hé)物(wù)理€↔ε∏(lǐ)環境的(de)多(duō)維複雜(zá)系統，通(tōng)過3CCπ₹omputer 、Communicatiε≈★on 、Control ）技(jì)術(shù)的(de)有(yǒu∏Ω"<)機(jī)融合與深度協作(zuò)，實★≥現(xiàn)大(dà)型工(gōng)程系統的(de)實時(sh↔ε♠₹í)感知(zhī)、動态控制(zhì)和(hé)信息服務。CPS 實現♠&♣(xiàn)計(jì)算(suàn)、通(tōng)信與物(wù✘β₩→)理(lǐ)系統的(de)一(yī)體(tǐ)化(huà)設計(jì)∞≠δ≥，可(kě)使系統更加可(kě)靠、高(gāo)效、實時(shí)→ γ協同，具有(yǒu)重要(yào)而廣泛的(de)應用(yòngγδ)前景。
28. 知(zhī)識圖譜（Knowledge Graph）
知(zhī)識圖譜是(shì)描述真實世界中存在≈Ω♦ 的(de)各種實體(tǐ)、概念及其關系≈♠®★構成的(de)語義網絡，現(xiàn)在泛指各種大(dà)規模知(↔₩zhī)識庫。
29.智能(néng)工(gōng)廠(chǎn>☆§g)（Intelligent Facto$¶ry）
智能(néng)工(gōng)廠(chǎng)是(shì)在數(shù)字化(↕Ωhuà)工(gōng)廠(chǎng)的(de)基礎上(shàn≠±™★g)，利用(yòng)物(wù)聯網、大(dà)數(shù)據、人(rén÷☆)工(gōng)智能(néng)等新一(≈β≥←yī)代信息技(jì)術(shù)加強信息管理(lǐ)以及合理(lǐ)計(jì≈')劃排程，同時(shí)集智能(néng)手段和(hé♦©)智能(néng)系統等新興技(jì)術(shù)于一(yī)體(tǐ)，構≥σ 建高(gāo)效、和(hé)服務，提高(g āo)生(shēng)産過程可(kě)控性、減少(↓ ¥shǎo)生(shēng)産線人(rén)工(gōn∏♦g)幹預，節能(néng)、綠(lǜ)色、環↓←保、舒适的(de)人(rén)性化(huà)工(gōng)廠(c♦™εhǎng)。
30.專家(jiā)系統（Expert System）
專家(jiā)系統是(shì)人(rén)工(gōng)₩≠ε£智能(néng)早期的(de)一(yī)₩±個(gè)重要(yào)分(fēn)支，是(shì)一(yī)類具有( ×σyǒu)專門(mén)知(zhī)識和(hé)經驗的(de)計(jì)算(su☆¶β$àn)機(jī)智能(néng)程序系統。